北極振動

最近、寒いのは北極振動が負になっているのが関係しているらしい。
北極振動　wikipedia
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%8C%97%E6%A5%B5%E6%8C%AF%E5%8B%95
http://en.wikipedia.org/wiki/Arctic_oscillation

AOのデータは以下から入手できる。
http://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/precip/CWlink/daily_ao_index/ao.shtml

プロットしてみる

以下プログラム(python)。scikits.timeseriesを使っている。

readAO.py

def readAO():
    "import monthly AO data"

    import numpy as np
    import scikits.timeseries as ts

# data is downloaded from http://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/precip/CWlink/daily_ao_index/monthly.ao.index.b50.current.ascii
    f=open("monthly.ao.index.b50.current.ascii",'r')
    data=np.loadtxt(f)
    f.close()

    AOindex=data[:,2]
    year=data[:,0]
    month=data[:,1]

# make time series
    tbeginmonth=str(int(year[0]))+"-"+str(int(month[0]))
    dbeginmonth=ts.Date('M', tbeginmonth)
    AOindex_series=ts.time_series(AOindex,start_date=dbeginmonth,freq='M',mask=(AOindex<-99.))

    return AOindex_series
##################################

if __name__ == '__main__':
    import matplotlib.pyplot as plt
    import scikits.timeseries as ts
    import scikits.timeseries.lib.plotlib as tpl
    from datetime import datetime

    AOindex_series=readAO()

    fig = tpl.tsfigure()
    fsp = fig.add_tsplot(111)
    fsp.tsplot(AOindex_series, '-')

    istart=fsp.get_xlim()[0]
    iend=ts.Date('M','2010-1').value
    fsp.set_xlim(istart,iend)
    plt.xlabel("YEAR")
    plt.ylabel("AO index")
    plt.savefig("AOindex.png")
    plt.show()