黒潮の流路をpandasで

以前、気象庁黒潮の流軸の緯度のデータをネットから読み込んでプロットしてみた。

同じことをpandas (Python Data Analysis Library)で行ってみる。

import numpy as np
from  pandas import *
import matplotlib.pyplot as plt
ds = np.DataSource(None)
f=ds.open('http://www.data.kishou.go.jp/kaiyou/shindan/b_2/kuroshio_stream/kuro_slat.txt')
data=read_csv(f,sep=" ",names=("space","val"),parse_dates=True)
f.close()
data["val"].plot()
plt.xlabel("YEAR")
plt.ylabel("Kurosho latitude")
plt.savefig("pandas_example.png")

(注記）　上のデータ読み込みでは、元データがスペースを使っている関係で、"space"という余計なデータ列(column)を作ってしまう。もっとスマートな方法があるかもしれない。
(追記:2012/7/2３)　後日、改良版を書いた。